日本一家科技初創(chuàng)企業(yè)正在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，教兩臺(tái)機(jī)器做一項(xiàng)人類的簡(jiǎn)單工作，但對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)卻是一項(xiàng)令人驚訝的棘手任務(wù)——打掃臥室。
雖然對(duì)人類來(lái)說(shuō)，這似乎是一項(xiàng)基本的、單調(diào)乏味的任務(wù)，但機(jī)器人發(fā)現(xiàn)這類工作出奇地復(fù)雜。日本一家科技初創(chuàng)企業(yè)正在利用深度學(xué)習(xí)，教人工智能如何處理兒童房間里的混亂。
深度學(xué)習(xí)是一種算法，它受到人類大腦的啟發(fā)，從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，從而能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。
有些任務(wù)對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)很容易，比如日復(fù)一日地以完全相同的方式焊接汽車底盤，因?yàn)檫@是一個(gè)重復(fù)的過(guò)程，機(jī)器不會(huì)像心懷不滿的員工那樣感到無(wú)聊。但他們能完成的任務(wù)范圍仍然有限，因?yàn)楫?dāng)他們面對(duì)一個(gè)混亂無(wú)序的世界時(shí)，他們會(huì)感到困惑，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)，因?yàn)樗惴ㄊ×?。這限制了他們?cè)诠S里所能完成的任務(wù)，因此，用于自動(dòng)駕駛汽車和智能工廠的人工智能，現(xiàn)在正被用來(lái)教他們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)混亂。
在東京的一個(gè)地下室里，來(lái)自Preferred Networks的研究人員一直在應(yīng)用一種人工智能來(lái)教機(jī)器人如何處理無(wú)序的物體——或他們從未見過(guò)的東西。他們必須辨認(rèn)出每一件物品，并把它們散落在房間的各個(gè)角落，然后想辦法把它們撿起來(lái)，最后，把它們放進(jìn)合適的箱子里。該公司表示，這些機(jī)器人工作緩慢，很容易被他們不知道的東西打敗。例如，他們沒(méi)有認(rèn)出一只襪子，這只襪子比它以前遇到的襪子更大，顏色更鮮艷。盡管如此，該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官西川元(Toru Nishikawa)希望在“五年內(nèi)”開始銷售這種清潔機(jī)器人。
該公司的投資者包括日本發(fā)那科公司(fanuc)，該公司的機(jī)器人手臂在世界上許多最先進(jìn)的工廠執(zhí)行任務(wù)。西川說(shuō)，技術(shù)正在顯著進(jìn)步，不僅要學(xué)習(xí)軟件，還要學(xué)習(xí)硬件，這將變得更加重要。自2015年起，發(fā)那科與Preferred Networks結(jié)成研究聯(lián)盟，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)機(jī)器人的細(xì)化和改進(jìn)。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(International Federation of Robotics)的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去5年，工業(yè)機(jī)器人的銷量增長(zhǎng)了一倍以上。
《世界機(jī)器人新報(bào)告》顯示，2017年全球機(jī)器人出貨量達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的38.1萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)30%。占2017年總銷量73%的五大市場(chǎng)分別是中國(guó)、日本、韓國(guó)、美國(guó)和德國(guó)。