DTI指數(shù)調(diào)研和分析企業(yè)決策者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀認(rèn)知、規(guī)劃和實(shí)踐。結(jié)果顯示，6%的中國受訪企業(yè)是“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者”。“數(shù)字化實(shí)踐者”有了顯著的提升，占比從2018年24%增至2020年的46%——增長了22個(gè)百分點(diǎn)，比2016年更是增長了44個(gè)百分點(diǎn)?！皵?shù)字化后進(jìn)者”的數(shù)量由2018年的9%降低至2%，而這個(gè)數(shù)字在2016年是33%?！皵?shù)字化追隨者”的占比下降到11％，比2018年低了14個(gè)百分點(diǎn)，比2016年更是低了26個(gè)百分點(diǎn)。
“DTI指數(shù)是記錄和研究全球企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的權(quán)威報(bào)告，研究成果對(duì)包括中國地區(qū)在內(nèi)的所有企業(yè)開放，對(duì)行業(yè)發(fā)展有指引和借鑒作用，是戴爾科技集團(tuán)對(duì)行業(yè)發(fā)展的重要投入和貢獻(xiàn)?！贝鳡柨萍技瘓F(tuán)全球執(zhí)行副總裁、大中華區(qū)董事長兼總裁黃陳宏博士表示，“今年發(fā)布的DTI指數(shù)表明中國企業(yè)正在更加積極地邁向數(shù)字化進(jìn)程，數(shù)字化實(shí)踐者比世界平均水平高出7個(gè)百分點(diǎn)，整體數(shù)字化水平在世界上名列前茅。得益于國家加大對(duì)‘新基建’的支持力度，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注傳統(tǒng)制造流程的數(shù)字化改造，對(duì)新的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造進(jìn)行巨大和持續(xù)的投入。我相信，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一定會(huì)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎?！?
研究還表明，93%的中國受訪企業(yè)加速開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。在三大加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目中，52%的中國受訪企業(yè)加速部署了網(wǎng)絡(luò)安全防御，51%的中國受訪企業(yè)加速重塑了數(shù)字交付體驗(yàn)，49%的中國受訪企業(yè)進(jìn)行邊緣部署轉(zhuǎn)型，均領(lǐng)先全球平均水平。
轉(zhuǎn)型障礙
全球范圍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，但持續(xù)轉(zhuǎn)型頗具挑戰(zhàn)性：94%的全球受訪企業(yè)和組織正面臨根深蒂固的轉(zhuǎn)型障礙。根據(jù)2020年DTI指數(shù)，以下三大首要障礙嚴(yán)重阻礙全球受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功：
1.數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全的問題（2016年位列第5，2020年位列第1）
2.缺乏預(yù)算和資源的問題（2016年位列第1，2018年位列第2）
3.無法從超負(fù)荷的數(shù)據(jù)乃至信息中獲取洞察力的問題（自2016年以來躍升8位）
而嚴(yán)重阻礙中國受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大障礙則分別是：
1.缺乏必要的內(nèi)部技能和專業(yè)知識(shí)
2.數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全問題
3.缺乏合適的技術(shù)來適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的速度
在充滿不確定性的世界里應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)
疫情發(fā)生之前，業(yè)務(wù)投資主要集中于基礎(chǔ)技術(shù)而非新興技術(shù)。由于今年受到疫情沖擊，89%的全球受訪企業(yè)都認(rèn)識(shí)到，他們需要一種更敏捷/更具可擴(kuò)展性的IT基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。DTI指數(shù)顯示了未來一到三年的五個(gè)首要技術(shù)投資領(lǐng)域：
1.網(wǎng)絡(luò)安全
2.數(shù)據(jù)管理工具
3.5G基礎(chǔ)設(shè)施
4.隱私軟件
5.多云環(huán)境
97%的中國受訪企業(yè)認(rèn)為需要一種更敏捷/更具可擴(kuò)展性的IT基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，其中網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能算法和數(shù)據(jù)管理工具，是首要的三大技術(shù)投資領(lǐng)域。
由于意識(shí)到了新興技術(shù)的重要性，85%的受訪企業(yè)認(rèn)為將使用人工智能和數(shù)據(jù)模型來預(yù)測潛在突發(fā)事件，還有78%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì)分布式賬本——如區(qū)塊鏈——將使零工經(jīng)濟(jì)（gig economy）更趨于公平合理。
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